Source : https://www.karbonic.net/donnees-ia.html
IA & données
# Choisir une IA. Savoir où vont vos données.
Les solutions sont comparées sur des exemples de votre travail. Vous savez ce qu’elles apportent, ce qu’elles coûtent et quelles informations leur sont transmises.
## Choisir l’IA à partir de votre travail
Lire des dossiers, préparer des textes ou classer des documents : un outil d’IA peut être essayé sur un besoin précis. La qualité du résultat, les corrections nécessaires, le coût et la confidentialité sont examinés ensemble.
Le choix de l’IA s’inscrit dans celui de votre informatique. Les fichiers, les applications et les sauvegardes peuvent être conservés sur vos équipements, hébergés ou répartis entre plusieurs environnements.
[Hébergement et maîtrise des données](https://www.karbonic.net/hebergement-donnees.html)
## Savoir où passent vos informations
Les documents envoyés, les données conservées, les sauvegardes et les accès du support sont identifiés. Vous pouvez ainsi comprendre qui reçoit vos informations et dans quelles conditions. Le pays annoncé pour un serveur ne répond pas à toutes ces questions.
## Comparer les possibilités
| Solution | Ce qu’elle permet | Ce qu’il faut prévoir |
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| Sur vos équipements | Exécuter des modèles compatibles dans votre environnement. | Matériel adapté, mises à jour, sauvegardes et contrôle des connexions externes. |
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| Avec un service hébergé | Utiliser un service sans gérer toute son infrastructure. | Contrat, accès aux données, conservation, coût d’usage et récupération des fichiers. |
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| En combinant les deux | Réserver certains traitements à vos équipements et utiliser un service pour les autres. | Règles de séparation et vérification des informations transférées. |
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## Une IA locale, concrètement
Des outils comme Ollama ou llama.cpp permettent d’exécuter certains modèles sur vos équipements. Les fonctions cloud d’Ollama peuvent être désactivées. Les applications, les extensions et les sauvegardes connectées doivent aussi être examinées pour vérifier ce qui sort réellement de votre environnement.
Le matériel est choisi après un essai représentatif. Le volume de documents et la vitesse souhaitée comptent autant que le nom du modèle.
## Pour les informations confidentielles
Les accès, les sous-traitants et les transferts sont décrits. Pour une étude d’avocats ou une autre activité sensible, cette analyse technique permet d’appuyer l’examen des obligations de confidentialité et des exigences juridiques propres au dossier.
## Pouvoir changer d’outil
Les exports et les sauvegardes sont prévus dès le départ. Un essai permet de vérifier que vos documents, leurs pièces jointes et les informations associées peuvent être récupérés et relus ailleurs.
[LPD, RGPD, CLOUD Act : les repères utiles](https://www.karbonic.net/journal-donnees-cloud.html)
## Sources techniques
[Ollama : fonctionnement local et fonctions cloud](https://docs.ollama.com/faq) · [llama.cpp : documentation du projet](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)
## Vos questions
Comment savoir si l’IA apporte quelque chose à mon activité ?
Un usage précis et quelques exemples sont choisis. Le résultat est comparé à la méthode actuelle, en comptant aussi la préparation, la relecture, les erreurs et le coût de fonctionnement.
Peut-on garder les traitements sensibles sur place ?
Une organisation locale ou hybride peut être étudiée. Les fonctions attendues, le matériel, la qualité et les échanges avec les autres applications doivent être vérifiés sur un essai représentatif.
Faut-il acheter du matériel avant de commencer ?
Le besoin et le volume de travail sont évalués en premier. Un essai permet de préciser la vitesse, la mémoire et les fonctions nécessaires, avant de dimensionner une éventuelle infrastructure.
À lire aussi
[Vos données : sur place, dans le cloud ou les deux.](https://www.karbonic.net/hebergement-donnees.html) [IA au travail : les nouvelles recommandations de l’OFCS.](https://www.karbonic.net/journal-ia-octobre-2026.html) [Vos données sur place ou chez Microsoft : que faut-il décider ?](https://www.karbonic.net/journal-local-microsoft.html) [Où vont vos données, et comment les reprendre ?](https://www.karbonic.net/journal-donnees-cloud.html)
Un point de départ concret
## Parlons de ce que vous voulez améliorer.
Décrivez la difficulté. Les possibilités et le travail nécessaire seront étudiés avec vous.
[Parlons de votre situation](https://www.karbonic.net/contact.html) [Travail, budget et délai](https://www.karbonic.net/accompagnement.html)